[Wharton] People Analytics :: Coursera

안녕하세요,

People Analtics에 관심이 있거나, 업무를 하시는 분들이 공부하면 좋을 자격증 추천드립니다.
저는 올해말까지 자격증 취득을 목표하고 있으며, 합격하고 추가정보를 업데이트 하겠습니다.

1. 강의 특징
- 자격증 취득 후 Linked in 공유 가능
- 100% 온라인 과정
- 한국어 자막 제공
- 습득기술: Talent Management, Analytics, Performance Management, Collaboration
- 2022-10-11 기준, 119,525명 등록(4.6점(94%) | 5,635개 평가)
= 링크: https://www.coursera.org/learn/wharton-people-analytics#reviews

 

2. 강좌 소개(국문번역)

People analytics is a data-driven approach to managing people at work.
People analytics는 직장에서 직원을 관리하는 데이터 중심 접근 방식입니다.
For the first time in history, business leaders can make decisions about their people based on deep analysis of data rather than the traditional methods of personal relationships, decision making based on experience, and risk avoidance.
역사상 처음으로, 비즈니스 리더는 전통적인 인간 관계, 경험에 기반한 의사 결정, 위험 회피 방식이 아닌 심층 데이터 분석을 기반으로 직원에 대한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
In this brand new course, three of Wharton’s top professors, all pioneers in the field of people analytics, will explore the state-of-the-art techniques used to recruit and retain great people, and demonstrate how these techniques are used at cutting-edge companies.
이 새로운 과정에서, People analytics 분야의 선구자인 Wharton의 최고 교수 3명이 훌륭한 사람을 모집하고 유지하는 데 사용되는 최첨단 기술을 탐구하고, 이러한 기술이 최첨단 회사에 어떻게 사용되는지 보여줍니다
They’ll explain how data and sophisticated analysis is brought to bear on people-related issues, such as recruiting, performance evaluation, leadership, hiring and promotion, job design, compensation, and collaboration.
그들은 채용, 성과 평가, 리더십, 고용 및 승진, 직무 설계, 보상 및 협업과 같은 사람과 관련된 문제에 데이터와 정교한 분석이 어떻게 활용되는지 설명할 예정입니다.
This course is an introduction to the theory of people analytics, and is not intended to prepare learners to perform complex talent management data analysis.
이 과정은 people analytics 이론에 대한 소개이며, 학습자가 복잡한 인재 관리 데이터 분석을 수행하도록 준비하기 위한 것은 아닙니다.
By the end of this course, you’ll understand how and when hard data is used to make soft-skill decisions about hiring and talent development, so that you can position yourself as a strategic partner in your company’s talent management decisions.
이 과정이 끝나면, hard data를 사용한 고용 및 인재 개발에 대한 소프트 스킬 결정을 내리는 방법과 시기를 이해할 것이고, 회사의 인재 관리 의사결정에서 자신을 전략적 파트너로 포지셔닝할 수 있습니다.
This course is intended to introduced you to Organizations flourish when the people who work in them flourish.
이 과정은 조직에서 일하는 사람들이 번창할 때, 조직도 함께 번창한다는 것을 소개하고 있습니다.
Analytics can help make both happen.
분석은 이 두 가지를 모두 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
This course in People Analytics is designed to help you flourish in your career, too.
People Analytics의 이 과정은 경력 개발 발전에도 도움이 되도록 설계되었습니다.

 

3. 제공자

펜실베이니아 대학교
The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies.

 

4. 강의 계획표(약 9시간 소요)

1주차	Introduction to People Analytics, and Performance Evaluation	11개 동영상 (총 83분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2주차	Staffing	12개 동영상 (총 73분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3주차	Collaboration	7개 동영상 (총 75분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4주차	Talent Management and Future Directions	9개 동영상 (총 85분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

 

감사합니다.